I den här studien undersöks speciellt om en lokal ojämnhet på vägytan påverkar risken för trafikolycka och allmännt om andra defekter på vägytan har någon liknande påverkan. Resultatet är ett ej signifikant utfall vid test av om lokal ojämnhet har någon huvudeffekt. Lokal ojämnhet har inte heller valts in som del av någon signifikant term av högre ordning. Analysen ger alltså inte stöd för att förekomsten av lokal ojämnhet påverkar olycksrisken. För övriga variabler som har med vägen eller vägytan att göra finns ett negativt samband mellan spår och olycksrisk och ett positivt samband mellan backighet och olycksrisk. Olycksrisken samvarierar med IRI (International roughness index) och med skyltad hastighet på ett sätt som innebär att risken sjunker med högre hastighet vid lågt IRI och med högre IRI vid låg hastighet men ökar om både IRI och hastighet ökar. Bland variabler som inte har med vägen eller vägytan att göra så har information om nederbörd inkluderats i analysen. Data visar att risken för olycka är lägre på platser där stor nederbörd oftare förekommer.

This study has examined, in particular, the effect road surface “local unevenness” has on traffic accident risk. Effects from other road surface defects were also considered but to a lesser extent. Test results are non-significant when considering if local unevenness has any main effect. Local unevenness has also not been chosen as part of any significant term of higher order. The analysis provides no support that local unevenness influences the risk of accidents. With regards to other variables related to the road or road surface, there is a negative correlation between rut depth and accident risk, and a positive correlation between longitudinal gradient and accident risk. Accident risk varies in correlation with IRI (International roughness index) and the permitted speed limit in a way that implies that risk decreases with higher speed and low IRI, and higher IRI and low speed. The risk increases when both IRI and speed increase. Precipitation information is an example of a variable that has been included in the analysis but is not related to the road or road surface. Data indicates that accident risk is lower in places where heavy rainfall often occurs.