Publications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Identifiering av oönskade beteenden med maskininlärning och på statistisk analys av upprepade mätningar
Swedish National Road and Transport Research Institute, Traffic and road users, Traffic Safety and Traffic System. Tillämpad matematik, Matematiska institutionen, Linköpings universitet, Sverige.ORCID iD: 0009-0007-8293-0066
Swedish National Road and Transport Research Institute, Traffic and road users, Traffic Safety and Traffic System.ORCID iD: 0000-0001-5531-0274
Tillämpad matematik, Matematiska institutionen, Linköpings universitet, Sverige.ORCID iD: 0000-0001-9896-4438
2025 (Swedish)In: Sammanställning av referat från Transportforum 2025 / [ed] Fredrik Hellman; Mattias Haraldsson, Linköping: Statens väg- och transportforskningsinstitut , 2025, p. 70-71Conference paper, Oral presentation with published abstract (Other academic)
Abstract [sv]

Arbete på väg är viktigt för att förbättra befintlig infrastruktur genom reparationsarbeten, vid ut- och ombyggnation, samt för olika typer av väghållning. Vid arbete på väg vill väghållaren uppnå en så hög framkomlighet på vägen som möjligt, samtidigt som man behöver kunna ställa krav på säkerheten både för trafikanter och arbetare på vägen. Genom att studera och förebygga orsaker till trafiksäkerhets- och framkomlighetsproblem kan vi avsevärt förbättra trafiksituationen på våra vägar, exempelvis genom trafikstyrning eller förändrad utformning av vägarbetsplatsen. För att möjliggöra en effektiv trafikstyrning/förändring av utformning av vägarbetsplatsen krävs information om trafikförhållandena på platsen för vägarbetet. Detta kan fås genom olika datakällor, såsom induktiva slingor, radar och fordonsdata. Då en stor del av de olyckor som sker, samt de framkomlighetsproblem som uppstår potentiellt beror på medvetna eller omedvetna oönskade beteenden är det viktigt att förstå när och på vilket sätt dessa beteenden uppstår. En lovande strategi för att förbättra trafiksituationen vid vägarbeten är förmågan att identifiera och förutsäga oönskat beteende. Genom att noggrant identifiera beteenden som har en förhöjd risk att leda till olyckor och framkomlighetsproblem, kan riktade trafikstyrnings och utformningsåtgärder utvecklas för att hantera dessa specifika riskbeteenden. Genom analys av körmönster och beteenden blir det möjligt att förutse vilka beteenden som kan utgöra en högre risk i trafiken. 

Place, publisher, year, edition, pages
Linköping: Statens väg- och transportforskningsinstitut , 2025. p. 70-71
National Category
Transport Systems and Logistics
Identifiers
URN: urn:nbn:se:vti:diva-21794OAI: oai:DiVA.org:vti-21794DiVA, id: diva2:1944301
Conference
Transportforum, Linköping, Sverige, 15-16 januari, 2025.
Available from: 2025-01-22 Created: 2025-03-13 Last updated: 2025-09-11Bibliographically approved

Open Access in DiVA

No full text in DiVA

Other links

Transportforum - referat. s. 70-71

Authority records

Abbasalinejadkolaei, ZahraGrumert, Ellen

Search in DiVA

By author/editor
Abbasalinejadkolaei, ZahraGrumert, EllenSingull, Martin
By organisation
Traffic Safety and Traffic System
Transport Systems and Logistics

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 517 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf