Strada är ett nationellt register för vägtrafikolyckor som kombinerar data från både polisen och akutsjukvården. Målet är att tillhandahålla detaljerad information om både olycksomständigheter och skador för forskning, utvärdering och måluppföljning. Med Stradas centrala roll i svenskt trafiksäkerhetsarbete är hög datakvalitet av stor vikt. 

Syftet med denna studie är att beskriva Stradas datakvalitet ur ett användarperspektiv och att ta fram rekommendationer för att förbättra datakvalitet och användarbarhet. Detta görs genom att utforska frågeställningar kring partiellt bortfall, matchning av rapporter, datakopplingar till nationella vägdatabasen (NVDB), samt behovet av dokumentation och metadata. Metodansatsen innehåller både kvantitativa och kvalitativa delar och baseras på analys av Stradadata, studie av dokument, och inhämtning av expertinformation. 

Resultaten visar att täckningen gällande dödade inte är fullgod, användarbarheten av kopplade NVDBdata är låg, och att det finns ett behov av bättre dokumentation. Sett till partiellt bortfall indikerar resultaten en förbättring för polisrapporter och en försämring för sjukvårdsrapporter över tid. Vidare har en beskrivning av matchningsalgoritmen tagits fram. Utifrån studiens resultat rekommenderas Transportstyrelsen att: 

1. föra dialog med departement och berörda myndigheter om polisens nedprioritering av rapportering till Strada
2. prioritera inkludering av information om personer med skyddade personuppgifter
3. utöka värdemängderna för Stradas variabler för tydligare indelning av saknade värden
4. säkerställa möjlig koppling till polisens interna utredningsmaterial
5. kartlägga och dokumentera matchningsalgoritmen i detalj
6. utveckla en användarvägledning som beskriver olyckskopplingen till NVDB och hur kopplingen kan användas
7. återinföra vägtyp som polisrapporterad variabel med samma värdemängd som i NVDB
8. utveckla polisens och sjukvårdens rapporteringsverktyg så att endast relevanta väglänkar kopplas från NVDB och att dessa struktureras i separata variabler
9. dela upp nuvarande användarhandledning för Strada uttagswebb i två dokument med registerinformation och uttagsinformation
10. skapa och bifoga en maskinläsbar variabelmetadatafil till varje datauttag, samt att
11. erbjuda data i textformat som alternativ till Excelformat.

Strada is a national registry for road traffic crashes that combines data from the police and emergency hospitals. The aim is to provide detailed information on both crash circumstances and injuries for research, evaluation, and target monitoring. 

The purpose of this study is to describe Strada’s data quality from a user perspective and to propose recommendations for improving quality and usability. Partial missing data, report matching, data linkages to the national road database (NVDB), documentation and metadata are explored. The study is based on analysis of Strada data, document studies, and the collection of expert knowledge. 

The results show that the coverage of fatalities is insufficient, the usability of linked NVDB data is low, and documentation needs improvement. Regarding partial missing data, the results indicate an improvement over time for police reports and a decline for healthcare reports. Furthermore, a description of the matching algorithm has been developed. Based on this description and the results, it is recommended to  

1. hold discussions with the ministry and the relevant authorities concerning police deprioritisation of reporting to Strada 
2. prioritise inclusion of individuals with protected personal data 
3. expand the value sets of variables to provide clearer categorisation of missing values 
4. ensure possible linkage to the police’s internal investigation materials 
5. map the matching algorithm in detail 
6. develop a user guide describing the linkage to NVDB 
7. reintroduce road type as a police-reported variable with the NVDB value set 
8. develop the reporting tools to only include relevant road links from NVDB and to structure them into separate variables 
9. divide the user manual into two documents with registry information and extraction information 
10. create a machine-readable variable metadata file to be included with extracted data, and 
11. offer data in text format as an alternative to the Excel format.