Publikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Will It Yield: Expectations on Automated Shuttle Bus Interactions With Pedestrians and Bicyclists
Linköping University, Sweden.ORCID-id: 0000-0003-0098-5391
Statens väg- och transportforskningsinstitut, Trafik och trafikant, TRAF, Människan i transportsystemet, MTS. Linköping University, Sweden.ORCID-id: 0000-0002-2379-9201
Statens väg- och transportforskningsinstitut, Trafik och trafikant, TRAF, Människan i transportsystemet, MTS.ORCID-id: 0000-0002-4790-7094
Linköping University, Sweden.ORCID-id: 0000-0001-6883-2450
2023 (Engelska)Ingår i: ACM/IEEE International Conference on Human-Robot Interaction, IEEE Computer Society , 2023, s. 292-296Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

Autonomous vehicles that operate on public roads need to be predictable to others, including vulnerable road users. In this study, we asked participants to take the perspective of videotaped pedestrians and cyclists crossing paths with an automated shuttle bus, and to (1) judge whether the bus would stop safely in front of them and (2) report whether the bus's actual stopping behavior accorded with their expectations. The results show that participants expected the bus to brake safely in approximately two thirds of the human-vehicle interactions, more so to pedestrians than cyclists, and that they tended to underestimate rather than overestimate the bus's capability to yield in ways that they considered as safe. These findings have implications for the design and implementation of automated shuttle bus services.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
IEEE Computer Society , 2023. s. 292-296
Nationell ämneskategori
Farkost och rymdteknik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:vti:diva-19632DOI: 10.1145/3568294.3580091Scopus ID: 2-s2.0-85150443012ISBN: 9781450399708 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:vti-19632DiVA, id: diva2:1748529
Konferens
18th Annual ACM/IEEE International Conference on Human-Robot Interaction, HRI 2023, 13 March 2023 through 16 March 2023
Tillgänglig från: 2023-04-03 Skapad: 2023-04-03 Senast uppdaterad: 2025-09-11Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(16453 kB)65 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 16453 kBChecksumma SHA-512
46c95b2543ac8868382f9bd74ad85345d4172a72e7849cfdbd3721e45a3a7de1293493ebecad9a1e8c66dd0134c1981fd5f5038241e21c6a212ba76d2a31df09
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Person

Marsja, ErikAnund, Anna

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Thellman, SamMarsja, ErikAnund, AnnaZiemke, Tom
Av organisationen
Människan i transportsystemet, MTS
Farkost och rymdteknik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 65 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 866 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf