Sampers 4, utvecklad av Trafikverket, kommer vara den officiella versionen från och med april 2024 och kommer användas för kommande åtgärdsplanering. Modellen är implementerad i Emme och simulerar individuellt resebeteende för hela Sveriges befolkning (utifrån en skapad syntetisk befolkning). Sampers 4 har fem regionala modeller med totalt 11 000 zoner. Antalet hembaserade ärenden är tolv, dessutom finns ett arbetsbaserat ärende. Modellimplementeringen hanterar flera specifika krav.

För varje agent och ärende beräknas konsumentöverskott som skillnad mellan logsummor i UA och JA. Vilka logsummor som tas med beror på ärendet: för de ärenden där resefrekvensen beror på tillgänglighet (t ex. rekreationsresor) används logsumman från valet att resa/inte resa, medan för ärenden som sker oberoende av tillgängligheten (t ex skolresor) ingår logsumman från färdmedels- och destinationsvalet. Konsumentöverskottet omvandlas till tid m h a logsummeparametrar och restidsparametrar för respektive ärende. Restidsparametern blir gemensam för alla agenter och bestäms utifrån investeringens typ: kollektivtrafik eller bil. Omvandling från tid till pengar sker enligt tidsvärden i ASEK-rapporten. Slutligen delas summa konsumentöverskott över alla ärenden och agenter i varje socioekonomisk grupp med antalet agenter i gruppen. Genom att jämföra den genomsnittliga vinsten över kategorier (kön / ålder / inkomst / boendeform / kommun) kan man analysera vilka grupper som vinner mest och minst på åtgärden.Den här metoden kräver att man fryser bil-, körkorts- och periodkortsinnehav i efterfrågemodell. Det innebär att anpassningskostnader i samband med anskaffande av bil, körkort eller periodkort inte ingår i analysen. Metoden är implementerat i en Emme Modeller tool (python skript).

Från verktygen skapas en excel rapport med fördelning av konsumentöverskottet enligt olika fördefinierade kategorier (t.ex. Kön / Ålder / Inkomst / Boendeform). Resultatet av en fördelningsanalys för ett järnvägsobjekt kommer att visas i presentationen. Sampers 4, implementerat som en agent-baserat modell, ger möjlighet till en kvantitativ fördelningsanalys för många socio-ekonomiska dimensioner. Det kommer att bidra till ett bättre underlag vid åtgärdsplanering.