Publications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Vehicle control and drowsiness
Swedish National Road and Transport Research Institute.
Virtual Technology.
Virtual Technology.
2002 (English)Report (Other academic)Alternative title
Fordonskontroll och trötthet (Swedish)
Abstract [en]

The report consists of two parts. The first part is a literature study aimed at identifying the most relevant indicators for predicting and detecting fatigue induced impaired driving. The aim was to identify possible performance based technologies, such as the lateral control of the car. Thus, less attention was devoted to e.g. psycho-physiological measures like EEG. A large number of research reports describing various approaches have been reviewed. The survey clearly indicates that no single indicator can be used to detect drowsy driving.A combination of different measures is recommended e.g. analysis of lateral control performance and eye blink pattern. Furthermore, it should be noted that so far there is no commercial system available that provides a sufficiently reliable method to detect a drowsy driver. In the second part, experimental data from previous driving simulator experiments were analysed by means of signal processing and statistical analyses. Specific attention was paid to investigate the potential of lateral vehicle position data as a mean to estimate driver drowsiness. The analysis of experimental data did not reveal any clear answer to what indicators are the most prominent with respect to detect drowsy driving behaviour. Further investigations and analyses of driving behaviour data are needed. However, the data analysis conforms in large to the findings in the literature survey.

Abstract [sv]

Den här rapporten består av två delar. Den första delen är en litteraturstudie med syfte att identifiera de mest relevanta mått som kan användas för att predicera och detektera farligt körbeteende som beror på trötthet. Målsättningen begränsades till att försöka identifiera mått på körprestation t.ex. lateral kontroll (styrbeteende). Således har mindre uppmärksamhet ägnats åt t.ex. psykofysiologiska mått som EEG. Ett stort antal forskningsrapporter som beskriver olika angreppssätt har granskats och refereras i rapporten. Studien visar tydligt att det inte finns någon unik indikator som kan användas isolerat för att detektera trötta förare. Istället rekommenderas att man kombinerar olika mått som t.ex. styrprestation (hur bra föraren följer vägen) och förarens "blinkbeteende". Vidare kan man konstatera att det idag inte finns något kommersiellt system som använder en tillräckligt tillförlitlig metod att detektera trötta förare. I den andra delen av rapporten presenteras olika analyser av data från tidigare "trötthetsstudier" i körsimulator med hjälp av signalbehandling och statistiska metoder. Speciellt har analysen koncentrerats på att undersöka potentialen i att använda positionsdata för fordonet för att detektera trötthetsrelaterat körbeteende. Analysen gav emellertid inte några klara svar på vilka indikatorer som lämpar sig bäst i detta sammanhang. Ytterligare undersökningar och analyser av körbeteende under trötthetsbetingelser är nödvändiga. Emellertid överensstämmer resultatet från dataanalysen i stora drag med det som kom fram i litteraturstudien.

Place, publisher, year, edition, pages
Linköping: Statens väg- och transportforskningsinstitut, 2002.
Series
VTI meddelande, ISSN 0347-6049 ; 922A
Keyword [en]
Fatigue, Driving, Detection, Warning, Measurement, Lateral, Surveillance, Simulator, Signal, Brain, Data processing
National Category
Vehicle Engineering
Research subject
80 Road: Traffic safety and accidents, 841 Road: Road user behaviour
Identifiers
URN: urn:nbn:se:vti:diva-4880OAI: oai:DiVA.org:vti-4880DiVA: diva2:673709
Available from: 2013-12-03 Created: 2013-12-03 Last updated: 2017-03-15Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(2427 kB)10195 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 2427 kBChecksum SHA-512
774a72eacfe382c242073c1ca5cff4a462e418e2f17c0307f496b4d4ebd0d1ebed9b20d46e625c3c7d713c1a9935c1f358c39e72dbf46f02d703f9b522ba8fa5
Type fulltextMimetype application/pdf

Search in DiVA

By author/editor
Kircher, Albert
By organisation
Swedish National Road and Transport Research Institute
Vehicle Engineering

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 10195 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

Total: 556 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf