Projektet beskriver kunskapsläget när det gäller hastighetsspridningens betydelse för trafiksäkerheten samt studerar verkliga förändringar i hastighetsfördelning och uppskattad olycksrisk efter några olika åtgärders införande. Syftet är att få en bättre förståelse för hastighetsspridningens betydelse för trafiksäkerheten. Studien består av: en litteraturgenomgång inriktad på modeller för sambandet mellan hastighet och olycksrisk, en studie av olika åtgärders effekter på hastighetsfördelningen samt en studie där förväntade effekter på olyckor av tre olika åtgärder studeras (ny hastighetsgräns, ATK och ISA). Resultaten från litteraturgenomgången visar att det finns en förhöjd risk att bli inblandad i en olycka ju högre hastigheten är, men däremot finns det generellt ingen förhöjd risk om du kör långsammare än medelhastigheten. Den andra delstudien visar att vid en sänkning av hastighetsgränsen flyttas hela hastighetsfördelningen åt vänster medan för ATK och ISA sker den stora förflyttningen av hastighetsfördelningen för de högre hastigheterna. När olika modeller för olycksrisk jämförs på hela populationen så ger modeller som är direkt framtagna för att skatta individuella förares risk en orimligt stor riskminskning jämfört med aggregerade modeller som till exempel potensmodellen. Ett alternativt angreppssätt om man vid riskberäkningar vill ta hänsyn till att hastighetsfördelningen ändrar utseende är att använda potensmodellen på individnivå. Här visar analysen på betydligt mer rimliga resultat än för de andra individuella riskmodellerna. Störst skillnad mellan att använda potensmodellen på individnivå respektive aggregerad nivå fås för högre svårhetsgrad och åtgärder såsom ATK och ISA där hastighetsfördelningen ändrar utseende mest.

This study describes the state of knowledge in terms of speed distribution and traffic safety. Real changes in speed-distribution and estimated accident risk for three different traffic safety measures are studied. The aim is to gain a better understanding of the relation between speed distribution and traffic safety. The study consists of: a literature review on models for the relationship between speed and accident risk, a study on the relation between measures from the speed distribution of different traffic safety measures and a study comparing different models that estimate accident risk. The literature review shows that several studies during the 1960s and 1970s that analysed individual risks in relation to the choice of speed showed a U-shaped relationship between speed and accident risk. More recent studies suggest that the relationship is rather monotonically increasing where the slope becomes steeper for higher speeds. This means that there is an increased risk of being involved in an accident for higher speeds. However, there is no overall increased risk if you drive slower than the average speed on the road. In the second study it is shown that measures like new speed limits move the entire speed distribution towards lower speeds, but for measures like speed cameras and ISA, the speed distribution is changes most for higher speeds. In the third study, where different models that study accident risk and speed levels are compared, it is shown that models developed to estimate an individual driver's risk give an unreasonable impact on risk change compared to aggregate models such as the power model. An alternative approach to take into account a change in the speed distribution is to use the power model at an individual level. The greatest difference is obtained for higher severity injuries and measures such as speed cameras and ISA where the speed distribution changes its shape the most.