Studien syftade till att implementera, demonstrera och utvärdera en metod för att utföra tillstånds[1]bedömning av längsgående vägmarkering med data som genererats av förarstödsystem som finns i vanliga personbilar. Information om vägmarkeringens tillstånd samlades in via uppkopplade fordon från juni 2023 till maj 2024. Från den insamlade informationen beräknades ett mått, LineRate, som avser andelen fordon som kan läsa markeringen i varje 25-meterssegment. Metoden applicerades och utvärderades på ett urval av större tvåfältsvägar i Östergötland. Utvärderingen omfattade jämförelser med fotografier i syfte att utröna vilken information som kan fås från den fordonsgenererade datan, samt jämförelser med konventionella funktionsmätningar för att undersöka om den fordonsgenererade datan kan användas för att planera förebyggande underhåll av vägmarkeringar utifrån gällande funktionskrav.

Resultaten visade att man med parametern LineRate kan hitta segment med helt bortsliten vägmarkering, med god tillförlitlighet. Vidare konstaterades att sambanden mellan LineRate och de konventionella funktionsmåtten retroreflexion RL och luminanskoefficient Qd är svaga – LineRate kan förväntas ge utslag först när vägmarkeringens funktion är borta eller nästan borta. Fordonsgenererade data kan därför sannolikt inte användas för att planera förebyggande underhåll, det vill säga underhåll som görs för att funktionen ska bibehållas över gällande kravgränser för de konventionella funktionsmåtten. Den fordonsgenererade datan kan däremot ge information om var underhållsbehovet är som störst, det vill säga var vägmarkering saknas. LineRate bör därför ses som ett eget funktionsmått snarare än som en ersättare för de konventionella funktionsmåtten retroreflexion RL och luminanskoefficient Qd.

The aim of the study was to implement, demonstrate and evaluate a method for surveying longitudinal road marking performance based on floating car data, i.e. data generated by advanced driver[1]assistance systems (ADAS) installed in ordinary cars. Information about road marking performance was collected by connected cars from June 2023 to May 2024. From the collected data, a performance indicator, LineRate, was calculated, which is defined as the percentage of cars that could detect the road marking. The method was applied and evaluated on a sample of primary two-lane roads in the county of Östergötland, Sweden. The evaluation included comparisons with photos to investigate what type of information that can be obtained from the floating car data and comparisons with conventional performance assessment to investigate whether the floating car data could be used for planning of road marking maintenance in relation to conventional performance requirements. 

The results showed that the parameter LineRate reliably could identify segments where the road marking was completely worn out. It was also found that the relationships between LineRate and the conventional performance parameters coefficient of retroreflected luminance RL and luminance coefficient under diffuse illumination Qd were weak – LineRate is indicative only when the functional properties of the road marking is gone or almost gone. Floating car data can thus probably not be used for planning preventive maintenance, i.e. maintenance that is carried out before the road marking performance drops below the requirement levels. Floating car data can however give information about where maintenance is needed the most, i.e. where the road markings are completely worn out and missing. LineRate should thus be seen as a new stand-alone performance indicator instead of as a substitute for the conventional performance indicators RL and Qd.