Den osäkerhet som finns i resultaten från storskaliga transportmodeller härrör dels från antaganden om modellens struktur, dels från osäkerheter i indata både i modellparametrar och modellscenario. Osäkerheten i modellresultaten påverkar åtgärders och projekts beräknade nytta och kan därmed påverka policy- och investeringsbeslut som fattas med modellens resultat som grund. Analys av vilka indata som påverkar osäkerheten i beräknade nyttor mest är intresse när en modell utvecklas, när indata tas fram för modellen, och när modellen tillämpas Olika indata är förknippade med osäkerheter i olika storleksordningar. Första steget i osäkerhetsanalysen är därför att identifiera intervall för osäkerheterna i indata. Andra steget är att ta reda på hur modellen reagerar på dessa osäkerheter. Osäkerhetsanalys gör det möjligt att kvantifiera hur osäkerheten i indata fortplantar sig i osäkerheter i beräknade nyttor. Osäkerhetsanalysen genomförs genom upprepade körningar med modellen. Beroende på var i modellens struktur som indata tillämpas kan begränsad eller fullständig modellkörning behöva göras, vilket för storskaliga modeller är mycket tidskrävande. En fullständig modellkörning kräver flera dagars beräkningstid. Studien syftar till att ta fram data om variationerna i nytto-kostnadsresultat från osäkerheter i indata i Sampers (version 4). Målet med studien är dels att utveckla tekniker för och genomföra systematiska osäkerhetsanalyser med den nationella transportmodellen Sampers, dels att identifiera indata för detta modellsystem där osäkerheter i indata är mest kritisk för modellresultaten.