Publications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Measures to prevent and reduce the impact of collisions involving wildlife: Potential of advanced driver assistance systems and ITSs in infrastructure
Swedish National Road and Transport Research Institute, Traffic and road users, Traffic Safety and Traffic System.ORCID iD: 0000-0001-5531-0274
Swedish National Road and Transport Research Institute, Traffic and road users, Traffic Safety and Traffic System.ORCID iD: 0000-0003-2025-2355
2023 (English)Report (Other academic)Alternative title
Åtgärder för att förebygga och minska effekter av viltolyckor : Potentialen med förarstödssystem och ITS i infrastrukturen (Swedish)
Abstract [sv]

Trots åtgärder för att minska antalet viltolyckor i Sverige har utvecklingen gått åt fel håll. Mellan åren 2010 och 2021 har antalet viltolyckor ökat med 37 % på statliga vägar. Ökningen av antalet trafikolyckor med vilt på svenska vägar beror främst på en ökad trafikmängd, samt höga hastigheter på de delar av vägnätet där vilt är vanligt förekommande. Över hälften av viltolyckorna sker på vägar med 4 000 fordon per dygn och skyltad hastighet över 80 km/h. För vildsvin, dovhjort och kronhjort bidrar även en ökad utbredning och växande populationer till ökningen.

Hastighet är en avgörande faktor för uppkomsten av viltolyckor och dess effekter. Detektering av vilt, avancerade förarstödssystem i fordon och infrastrukturella Intelligenta Transport System (ITS) (t.ex. viltvarnare och variabla hastighetsgränser på strategiskt utsatta platser) är viktiga möjliggörare för att minska antalet viltolyckor. Forskning och teknikutveckling gällande utformningen av vägars sidoområden, djurens beteenden och ekologi, m.m. är därför nödvändig.

Syftet med denna förstudie är identifiera existerande och nya förarstödsystem och system i infrastrukturen som kan bidra till att undvika eller mildra effekten av en viltolycka på det lågtrafikerade vägnätet där andel viltolyckor per trafikant är högt relativt antalet viltolyckor per km och där det inte är ekonomiskt försvarbart att vidta fysiska åtgärder. Kunskap från myndigheter, näringsliv och akademi kombineras för att hitta möjligheter som kan bidra till att minska antalet viltolyckor på väg.

Abstract [en]

Despite measures to reduce the number of wildlife-vehicle collisions (WVCs) in Sweden, the trend is pointing in the wrong direction. The number of WVCs has increased by 37% between 2010 and 2021. Besides the fluctuating numbers of wildlife, the increase in the number of WVCs on Swedish roads is due to an increase in traffic, as well as high speeds on the parts of the road network where wildlife is common. More than half of WVCs occur on roads used by 4,000 or more vehicles per day and with speed limits above 80 km/h. For wild boar, fallow deer and red deer, increased distribution in Sweden and growing populations are also contributing to the increase in WVCs.

Speed is a crucial factor in the occurrence of WVCs and their effects. Detection of wildlife, advanced driver support systems in vehicles and infrastructural Intelligent Transport System (ITS) measures such as warnings indicating wild animals and variable speed limits at strategically riskful locations are important enablers to reduce the number of WVCs. Research and technology development regarding the design of roadside areas, animal behaviour and ecology, and so forth, is therefore necessary.

The purpose of this prestudy is to identify both existing and new driver support systems and systems in infrastructure that can help to prevent or reduce the impact of WVCs on parts of the road network where the proportion of WVCs per road user is high and where physical measures cannot be justified. Knowledge from authorities, industry and the academic community has been gathered with a view to identifying opportunities for solutions that could reduce the number of WVCs.

Place, publisher, year, edition, pages
Linköping: Statens väg- och transportforskningsinstitut, 2023. , p. 56
Series
VTI rapport, ISSN 0347-6030 ; 1198A
Keywords [en]
Wildlife-vehicle collisions, intelligent transport systems, driver support system, infrastructural solutions
Keywords [sv]
Viltolyckor, intelligenta transportsystem, förarstödssystem, infrastrukturåtgärder
National Category
Infrastructure Engineering Vehicle and Aerospace Engineering
Identifiers
URN: urn:nbn:se:vti:diva-20098OAI: oai:DiVA.org:vti-20098DiVA, id: diva2:1822182
Projects
The potential of ITS measures in vehicles and infrastructure to reduce collisions with wild animals/ITS åtgärder i fordon och infrastruktur som en lösning för minskade viltolyckor
Funder
Vinnova
Note

Financed by Vinnova as part of the Drive Sweden strategic research programme

Available from: 2023-12-21 Created: 2023-12-21 Last updated: 2025-02-14Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(2582 kB)615 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 2582 kBChecksum SHA-512
0ed99f840f9338626d78395e49405923a3a9012965e6884bb88daa2fc81e2e10462b7ad74a41614f5cf56d1d523e8552f87204a3aaec7829f6a2749e9e198f7e
Type fulltextMimetype application/pdf

Authority records

Grumert, EllenNusia, Jiota

Search in DiVA

By author/editor
Grumert, EllenNusia, Jiota
By organisation
Traffic Safety and Traffic System
Infrastructure EngineeringVehicle and Aerospace Engineering

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 619 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 4001 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf