Publications
1415161718192018 of 20
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Förbättrad genereringsmodell för långväga inrikesresor
Swedish National Road and Transport Research Institute, Society, environment and transport, Traffic analysis and logistics.ORCID iD: 0000-0002-3738-9318
Swedish National Road and Transport Research Institute, Society, environment and transport, Traffic analysis and logistics.ORCID iD: 0000-0001-6966-9077
Swedish National Road and Transport Research Institute, Society, environment and transport, Traffic analysis and logistics.ORCID iD: 0000-0002-4926-1434
2024 (Swedish)Report (Other academic)Alternative title
Improved trip generation model for domestic long-distance travel (English)
Abstract [sv]

Detta projekt syftar till att förbättra Trafikverkets modell för resegenerering för långväga persontransporter. Målsättningen är att den nya modellen bättre ska stämma överens per län och per reseärende och att den nya modellen ska ha tydlig dokumentation. Tidigare analys av Trafikverket har visat att modellen för resegenerering i Sampers4 basprognos 2024 överskattar antalet långväga resor från storstäderna och underskattar antalet långväga resor från mer glesbefolkade områden. En hypotes till den bakomliggande orsaken till detta är att modellen inte fångar skillnaden i utbud i storstäderna jämfört med andra delar av landet. Med utbud menas här antal attraktioner och hur långt det är tillattraktioner från den plats där individen bor. Med ett stort regionalt utbud borde man inte behöva resa långt för att nå relevanta målpunkter. Trafikverkets analys visade vidare att antalet långväga tjänsteresor överskattades i modellen. Detta beror troligen på att antalet tjänsteresor per år minskar medan antalet privatresor per år i stället ökar. Än så länge är anledningen till detta oklar, men en möjlig förklaring kan vara att tjänsteresor är relativt lätta att ersätta med digitala möten, medan privata reseärenden ofta är svårare att ersätta med digitala medel.

För att komma till rätta med den geografiska snedfördelningen i modellen för resegenerering introducerar vi logsummor i nyttofunktionerna som representerar regional respektive långväga tillgänglighet till intressanta målpunkter och vi använder dummyvariabler för län. Vi skattar dessutom modellen på data från den nationella resvaneundersökningen (RVU) 2011–2016, vilket är nyare data än Sampers4 som skattades på data från 2005–2006. Det finns RVU:er med ännu nyare data (2019–2023), men perioden 2020–2023 anses vara påverkad av covid-19 pandemin och RVU 2019 tillför relativt få långväga observationer.

De logsumme-baserade måtten för tillgänglighet visade sig spela en viktig roll för tjänste- och arbetsresor, medan påverkan på privata reseärenden var mindre. Trots de logsumme-baserade tillgänglighetsmåtten förbättrades modellerna ytterligare vid användandet av dummyvariabler för vissa län, vilket visar att även när hänsyn har tagits till regional tillgänglighet kvarstår ytterligare unika aspekter för vissa destinationszoner. I den uppdaterade modellspecifikationen överskattas tjänsteresor inte längre lika mycket. 

Place, publisher, year, edition, pages
Linköping: Statens väg- och transportforskningsinstitut, 2024. , p. 39
Series
VTI resultat ; 2024:3
Keywords [sv]
Resegenerering, tillgänglighet, prognosmodell, syntetisk befolkning, resvanedata
National Category
Transport Systems and Logistics
Identifiers
URN: urn:nbn:se:vti:diva-21193OAI: oai:DiVA.org:vti-21193DiVA, id: diva2:1897611
Projects
Förbättrad genereringsmodell för långväga inrikesresor
Funder
Swedish Transport Administration, TRV 2023/99234Available from: 2024-09-13 Created: 2024-09-13 Last updated: 2024-09-13Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(3789 kB)17 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 3789 kBChecksum SHA-512
3047de6ba485f1cf203a1c9667dad7bd8cdf4ffdc555f492eb432d5afc5d18e84692965ecf75ec44125fb576b7272dd1ffcf7992118bf6f25239fb0b2750313f
Type fulltextMimetype application/pdf

Authority records

Kristoffersson, IdaLiu, ChengxiAndersson, Angelica

Search in DiVA

By author/editor
Kristoffersson, IdaLiu, ChengxiAndersson, Angelica
By organisation
Traffic analysis and logistics
Transport Systems and Logistics

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 17 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 338 hits
1415161718192018 of 20
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf