Publications
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Prognosmetod för framtida kompetens- och resursbehov knutet till svensk infrastruktur för spårburen trafik: delrapport 1 av 3 i projektet Prognosmodell för framtida kompetens- och resursbehov knutet till svensk infrastruktur för spårburen trafik
Swedish National Road and Transport Research Institute, Traffic and road users, Driving Simulation and Visualization.ORCID iD: 0000-0002-4096-3843
Swedish National Road and Transport Research Institute, Infrastructure, Infrastructure maintenance.ORCID iD: 0000-0001-8715-9767
2019 (Swedish)Report (Other academic)Alternative title
Method for prediction of future competence and resource needs associated with Swedish railbound infrastructure (English)
Abstract [sv]

Utvecklingen inom järnvägen drivs av en ökande efterfrågan på hållbara och punktliga transporter från både näringsliv och en växande befolkning. Jämfört med 2014 prognostiserar Trafikverket en ökning av persontransportarbetet på järnväg med 54 % fram till 2040. Trafikverket beskriver i Nationell plan för transportsystemet 2018–2029 den största satsningen på järnvägen i modern tid. Detta inkluderar t.ex. deletapper av höghastighetsjärnvägsnätet med en planerad total slutlig längd på 1 500 km. Därutöver tillkommer insatser som övriga infrastrukturförvaltare i Sverige planerar att genomföra. Branschen har belyst behovet av kunskapsuppbyggnad och kompetensförstärkning för att kunna möta dessa framtida behov. Inom järnvägsteknikeryrken är kompetensbristen redan betydande och en aktuell svårighet för spårentreprenadföretagen att hantera. En utredning från Sveriges Byggindustrier bedömer att det inom några år kommer råda brist på 1 700 nyckelpersoner inom dessa yrkesgrupper.

Denna rapport redovisar resultatet från den första arbetsetappen i ett större forskningsarbete med syfte att utveckla en praktiskt användbar modell för att prognostisera framtida kompetens- och resursbehov knutet till svensk infrastruktur för spårburen trafik. Projektet leds av Statens väg- och transportforskningsinstitut (VTI) med finansiering från, och i samarbete med, Trafikverket. Som ägare av stora infrastrukturanläggningar för spårburen trafik deltar Region Stockholm (SL), Trafikkontoret i Göteborg (Göteborgs spårvägar) samt Norrköpings spårvägar i projektets referensgrupp. Resultatet från projektet förväntas bli värdefullt ur flera aspekter. Bland annat som beslutsunderlag för kompetensförsörjningsinsatser så som utökning av antalet utbildningsplatser och utformningen av innehållet hos desamma, samt åtgärder för att öka branschens attraktionskraft. Vidare möjliggör prognosmetoden för branschaktörer att göra långsiktig strategisk planering som motsvarar och anpassas efter tillgången på resurser och kompetens.

Abstract [en]

The development within railways is driven by an increased demand for sustainable and punctual transportation. The Swedish transport administration (Trafikverket) anticipates a growth in passenger transport work by 54% until 2040 compared to the levels at 2014. Trafikverket’s National plan for the transport system 2018–2029 describes the most comprehensive effort on railway infrastructure in Swedish modern history. This includes for example parts of the new high-speed track network with a planned total length of 1 500 km. Supplementary to this are the actions planned by other Swedish rail infrastructure managers for public transport. The rail sector has highlighted the need for efforts to strengthen the built-up of knowledge and competence in order to accommodate these future needs. For railway technical engineers the shortage in resources is already pronounced and difficult for the track entrepreneurs to handle. In an investigation by the Swedish construction federation (Sveriges Byggindustrier) the manpower shortage in this profession is estimated to 1 700 persons within a few years’ time.

This report forms the outcome from the first work stage in a research project purposed to develop a practically usable model for prediction of future needs of competence and resources associated with Swedish rail-bound infrastructure. The project is led by the Swedish national road and transport research institute (VTI) with financing from, and in collaboration with, Trafikverket. In their roles as owners of large infrastructure facilities for rail-bound transportation the Stockholm county council, the Traffic office of Gothenburg and the Tramways of Norrköping participate in the reference group of the project. The project outcome is expected to be valuable from several different aspects. Amongst others by offering information to educational institutions in sufficient time in advance in order for them to adjust the syllabus and extent in their long-time planning to meet the market needs. Moreover, the predicted results can constitute important grounds to consider in the strategic policy making both in public and private sectors.

Place, publisher, year, edition, pages
Linköping: Statens väg- och transportforskningsinstitut, 2019. , p. 39
Series
VTI notat ; 12-2019
National Category
Infrastructure Engineering
Identifiers
URN: urn:nbn:se:vti:diva-14097OAI: oai:DiVA.org:vti-14097DiVA, id: diva2:1348378
Available from: 2019-09-04 Created: 2019-09-04 Last updated: 2023-09-19Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(2024 kB)246 downloads
File information
File name FULLTEXT02.pdfFile size 2024 kBChecksum SHA-512
cd66ac030fc84fb9d6e52ce35f01dffd432a64a21e311a6624e5f08c1fc2204de72579b8947aa5ddef958b86ae11340a290aa5f67b094f2380a8e5ab88a21f7f
Type fulltextMimetype application/pdf

Authority records

Torstensson, PeterHedström, Ragnar

Search in DiVA

By author/editor
Torstensson, PeterHedström, Ragnar
By organisation
Driving Simulation and VisualizationInfrastructure maintenance
Infrastructure Engineering

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 611 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 735 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf