Publikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Development of a prediction model for wet road marking retroreflectivity: mobile measurement of road marking performance
Johnsen Consulting.
Ramböll.
2016 (Engelska)Rapport (Övrigt vetenskapligt)Alternativ titel
Utveckling av en prediktionsmodell för våta vägmarkeringars retroreflektion : mobil mätning av vägmarkeringars funktion (Svenska)
Abstract [en]

During the last ten years, dry road marking retro reflectivity has been measured by the use of mobile equipment. However, due to a growing interest in the performance of wet road markings, the use of road markings with a profiled surface is common in many European countries today. When measuring this type of marking with the use of mobile equipment in wet weather conditions, the measured retroreflectivity will be affected by splash from the wheels of the measurement vehicle, which can be avoided only by driving extremely slowly. Therefore, in order to carry out measurement at the speed of surrounding traffic, measurements must be accomplished on dry road markings.

So far, regarding mobile measurement, wet road marking retroreflectivity has been predicted using a model involving the dry road marking retroreflectivity and the mean profile depth (MPD) of the profile. However, the precision of the predictions is poor and there is a desire to improve the model. One hypothesis is that another measure than MPD would have a higher predictive value. This measure should take into account the area of all facets that are oriented in directions towards the driver.

In a first step of the study the so-called texture factor, T, was developed. In short, this texture factor calculates the sum of the luminous flux from all road marking facets which are visible to the driver. In the next step, using results from field measurements, a prediction model was developed and evaluated.

Abstract [sv]

I denna rapport redovisas arbetet för att ta fram en modell för att mätning av våta vägmarkeringars retroreflektion. I och med denna studie har tagits ett stort steg mot en modell som bättre än tidigare modeller predicerar våta vägmarkeringars retroreflektion. Under de senaste tio åren har torra vägmarkeringars retroreflektion kunnat mätas mobilt. Intresset för våta vägmarkeringars funktion har emellertid ökat och profilerade vägmarkeringar används i allt större utsträckning. Det är dock svårt att göra mobil mätning på våta vägmarkeringar eftersom stänk från mätfordonets däck riskerar att påverka resultatet. Därför måste mätning i vått väglag göras i mycket låg hastighet.

En strävan är att utföra mätningen i normal hastighet, men då måste vägbanan vara torr. Hittills har våta vägmarkeringars retroreflektion predicerats med en statistisk modell som använder den torra markeringens retroreflektion och dess medelprofildjup (MPD) som prediktorer. Tyvärr blir prediktionen behäftad med ganska stor osäkerhet, varför det finns ett behov av att förbättra dess noggrannhet och precision. En hypotes är att det bör finnas texturmått som bättre speglar markeringens våtfunktion än vad MPD gör. En sådan variabel bör beskriva den sammanlagda arean av profilens ytor som är orienterade i riktning mot föraren. I ett första steg av studien utvecklades den så kallade texturfaktorn, T. Kortfattat kan denna variabel sägas beräkna summan av ljusflödet från de ytor som är synliga för en fordonsförare. Därefter utvecklades och validerades en statistisk prediktionsmodell, baserad på fältmätningar.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Linköping: Statens väg- och transportforskningsinstitut, 2016. , s. 42
Serie
VTI rapport, ISSN 0347-6030 ; 885A
Nyckelord [en]
Carriageway marking, Wet road, Retroreflection, Prediction, Mathematical model, Measurement, Apparatus (measuring)
Nationell ämneskategori
Infrastrukturteknik
Forskningsämne
70 Road: Maintenance
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:vti:diva-10109OAI: oai:DiVA.org:vti-10109DiVA, id: diva2:912192
Tillgänglig från: 2016-03-15 Skapad: 2016-03-15 Senast uppdaterad: 2016-08-23Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(2272 kB)947 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 2272 kBChecksumma SHA-512
dc866e5ab25ef5e0c68dfa1c0dd57e9d552f8a26a9652e40ce08e360cd08702ced9852e86a5cc6543cbb77e2856ce602b1d0bb63d537eec284af213ff8b5f95d
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Infrastrukturteknik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 952 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 808 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf